Este máster te prepara para dominar las técnicas más avanzadas de inteligencia artificial y aplicarlas en proyectos reales. Aprenderás a desarrollar modelos de machine learning, diseñar sistemas de visión por computadora, implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural y optimizar algoritmos para grandes volúmenes de datos.
Además, adquirirás habilidades para liderar equipos multidisciplinarios, tomar decisiones basadas en datos y abordar los desafíos éticos y legales asociados a la IA. Al finalizar, estarás capacitado para trabajar en roles como científico de datos, ingeniero de machine learning, especialista en NLP o consultor en IA, tanto en startups como en grandes corporaciones.
El propósito del Máster en Inteligencia Artificial es formar profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en IA que resuelvan problemas complejos en diversos sectores, como salud, finanzas, retail y tecnología. Este programa busca empoderar a los participantes con conocimientos técnicos avanzados, habilidades de pensamiento crítico y una comprensión profunda de los desafíos éticos y sociales asociados a la IA.
En un mundo donde la IA está transformando industrias y creando nuevas oportunidades, este máster se presenta como una herramienta esencial para liderar la innovación y el desarrollo tecnológico.
Este módulo introductorio te sumergirá en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial, explorando su rica historia, los conceptos fundamentales que la sustentan y las diversas aplicaciones que transforman nuestro mundo. Aprenderás sobre la lógica y el razonamiento, las bases para la toma de decisiones de las máquinas, y te familiarizarás con los agentes inteligentes, sus tipos y los entornos en los que operan. Además, adquirirás habilidades para resolver problemas complejos mediante la búsqueda heurística y algoritmos de búsqueda.
En este módulo, te adentrarás en el corazón del aprendizaje automático, donde las máquinas aprenden de los datos. Dominarás el aprendizaje supervisado, con técnicas de regresión, clasificación y árboles de decisión, y explorarás el aprendizaje no supervisado, descubriendo patrones ocultos en los datos mediante clustering y reducción de dimensionalidad. También aprenderás sobre el aprendizaje por refuerzo, donde los agentes aprenden a través de la interacción con su entorno, y te familiarizarás con las métricas de rendimiento y la validación cruzada para evaluar la eficacia de los modelos.
Este módulo te llevará a las fronteras del aprendizaje automático con el aprendizaje profundo. Explorarás las redes neuronales, sus arquitecturas y funciones de activación, y te especializarás en redes neuronales convolucionales (CNN) para la visión por computadora y redes neuronales recurrentes (RNN) para el procesamiento del lenguaje natural. También descubrirás los autoencoders y las redes generativas adversarias (GANs), modelos avanzados para la generación de datos y la resolución de problemas complejos.
En este módulo, aprenderás a dotar a las máquinas de la capacidad de comprender y generar lenguaje humano. Explorarás las técnicas de procesamiento de texto, como la tokenización y la lematización, y te familiarizarás con los modelos de lenguaje, desde los n-gramas hasta los modelos neuronales. Aprenderás a analizar sentimientos, clasificar emociones y opiniones, y a desarrollar sistemas de traducción automática y generación de texto.
Este módulo te permitirá dotar a las máquinas de la capacidad de "ver" y comprender el mundo visual. Aprenderás técnicas de procesamiento de imágenes, detección de objetos y reconocimiento facial, y explorarás la visión 3D, la estereoscopia y la reconstrucción 3D. También te familiarizarás con las aplicaciones de la visión por computadora en diversos campos, desde la robótica hasta la medicina.
En este módulo, integrarás la inteligencia artificial con la robótica, aprendiendo a diseñar y controlar robots inteligentes. Explorarás la planificación de movimientos, la percepción robótica, la robótica móvil y la robótica colaborativa, y te familiarizarás con los sensores y el procesamiento de datos sensoriales. También aprenderás sobre la interacción humano-robot y el diseño de robots que colaboran con los humanos en diversas tareas.
Este módulo te permitirá reflexionar sobre el impacto social de la inteligencia artificial y las consideraciones éticas y legales que la rodean. Aprenderás sobre los sesgos en la IA, la privacidad y la seguridad de los datos, la IA explicable y la responsabilidad en el desarrollo y uso de la IA. También explorarás las implicaciones de la IA en diversos ámbitos, desde el empleo hasta la justicia social.
En este módulo culminante, aplicarás todos los conocimientos adquiridos en el máster para desarrollar un proyecto de IA innovador y relevante. Tendrás la oportunidad de investigar y desarrollar nuevas técnicas y algoritmos de IA, y de presentar y defender tu proyecto ante un panel de expertos. Este módulo te permitirá demostrar tu capacidad para aplicar la IA a problemas del mundo real y contribuir al avance de este campo.
Sí, se recomienda tener conocimientos básicos en programación (Python es preferible) y matemáticas.
Sí, recibirás un certificado reconocido al completar el programa.
Incluimos un módulo dedicado a la ética en IA, con debates y análisis de casos reales.
Sí, tendrás acceso a una comunidad global de profesionales y eventos exclusivos.
Trabajarás con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y otras herramientas líderes en IA.
Comprender los fundamentos teóricos y matemáticos de la inteligencia artificial.
Dominar técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.
Aplicar herramientas y frameworks como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
Desarrollar soluciones de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
Analizar los desafíos éticos, legales y sociales de la IA.
Al inscribirte, accederás a contenido exclusivo como clases magistrales de expertos en IA, proyectos prácticos y talleres interactivos. Obtendrás una certificación reconocida que validará tus habilidades en el campo de la IA. Además, formarás parte de una red profesional global, donde podrás intercambiar ideas y colaborar en proyectos innovadores.
El máster también incluye acceso a recursos actualizados, como bibliotecas de código, datasets y herramientas de análisis, diseñados para potenciar tu aprendizaje y aplicación en el mundo real.
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